Wenova Advisory / Transform

Üzleti ambícióból
AI-natív működés.

Megismerjük a piacát, a vevőit, a versenytársait és az értékteremtés módját. Közösen megkeressük, hol nyithat új üzleti lehetőséget az AI, majd megtervezzük hozzá a működést és a fokozatos bevezetést.

Beszéljünk az üzleti kérdésről

Educate. Transform. Build.02 / 03

Piac és vevőkMűködés és adatokDöntési lehetőségek

Szemléltető példaÜzleti indok. Megvalósítható terv.

Change

Learn. Change. Create.Educate. Transform. Build.

Transform

A fejlődés lehetőségét a teljes működésben keressük.

A növekedést korlátozhatja egy lassú döntés, a hiányzó adat, a túlterhelt csapat vagy az elavult rendszer. Vezetői és mérnöki tapasztalattal tárjuk fel az összefüggéseket. Az üzleti célhoz keressük a megfelelő munkamegosztást, eszközöket és megvalósítható lépéseket.

Wenova Advisory

Üzleti feltárástól az AI-natív működés tervéig.

Üzleti domain és növekedés

Piaci szereplők, vevői érték, versenyelőny, új digitális szolgáltatások és üzleti modellek. Megvizsgáljuk, hol lehet bevételt növelni vagy jobb ügyfélélményt teremteni, és milyen feltételezést kell ehhez igazolni.

Működés, folyamat és adat

AS-IS, TO-BE és gap analízis. Szűk keresztmetszetek, felelősségek, adatminőség és mérhetőség. Ahol hiányzik a digitalizáció vagy az adatgyűjtés, annak kialakítása is része a tervnek.

AI-natív szervezet és architektúra

Összekapcsoljuk a célokat, a tudást, az adatokat, a szerepeket és a munkafolyamatokat. Megtervezzük az emberek és az agentek együttműködését, a döntési jogokat és a visszacsatolást. A bevezetés a meglévő képességekre és a vállalható ráfordításra épül.

Beruházási döntés és megvalósítás

Építés, vásárlás vagy integráció; várható hatás, teljes költség, megtérülési feltételek és kockázat. A meglévő rendszerek jövőjét is felmérjük, a technikai átvételt és modernizálást a Labs végzi.

Szemléltető példa

Mi változik, ha más feltételekkel számolunk?

A tanácsadásban interaktív elemzéseken vizsgáljuk az alternatívákat. Ez a példa azt mutatja, mely kérdéseket néznénk meg egy adott döntésnél.

Árazás

Melyik vevőcsoport hogyan reagálhat? Megnézzük az árrést, a keresletet, az ügyfélmegtartást és a versenytársak ajánlatát.

Kapacitás

Mi történik a várakozással és a kiszolgálás minőségével, ha változik a csapat mérete? A megtakarítást a bevételi és működési hatásokkal együtt vizsgáljuk.

Új termékfunkció

Van rá valós vevői igény? Mit jelent a fejlesztés, az értékesítés és a későbbi támogatás költsége? Kísérletet tervezünk a bizonytalan feltevések ellenőrzésére.

Szemléltető példa

AI-native Advisory

A döntést segítő elemzés együtt változhat az üzlettel.

Már a feltárásban AI-val támogatott kutatást, kód- és dokumentumelemzést használunk. A döntéshez az elérhető adatokra épülő, frissíthető elemzéseket és interaktív modelleket készítünk. Új árazás, kapacitás vagy beruházás hatása több feltételezés mellett is vizsgálható.

A forgatókönyv a feltételezések következményeit mutatja, nem lát a jövőbe. A tények, becslések, modellkorlátok és bizonytalanságok követhetők maradnak. Az adatforrások, a modell mélysége és a frissítés módja a megbízás része.

A közös munka menete

Hogyan lesz az első lépésből működő gyakorlat?

01
Üzleti és működési feltárás
Piac, vevők, versenyhelyzet, értékteremtés, folyamatok, rendszerek és adatok. AS-IS, szűk keresztmetszetek, függőségek és a mérés hiányai.
02
Alternatívák és döntési modell
TO-BE, gap analízis, költség, kapacitás, várható hatás és érzékenységvizsgálat. Frissíthető elemzés, ahol a tények, becslések és feltételezések külön követhetők.
03
Bevezetési terv és döntési pontok
Prioritások, pilot, felelősök, ütemezés, erőforrások és leállítási feltételek. Műszaki, humán, gazdasági és jogi korlátok, valamint kockázatcsökkentő lépések.

Transform

Döntéshez használható eredmény.

Üzleti és működési helyzetkép: piac, értékteremtés, folyamatok, adatok, rendszerek
Kívánt célállapot, gap analízis és priorizált lehetőségek
Frissíthető döntési modell a rögzített hatókörben
Alternatívák: hatás, költség, erőforrás, ütemezés és kockázat
Műszaki, humán, gazdasági és jogi korlátok; kizáró feltételek
Bevezetési útiterv felelősökkel, mérőszámokkal és döntési pontokkal

Wenova megoldási megközelítés / Wenova OS

AI-natív vállalati működés

Közös alap az emberek és az AI munkájához.

A Wenova OS-ben rögzítjük a céljainkat, a szervezeti tudást, a szerepeket, a döntési szabályokat és a munkamódszereket. Ezekből indul ki az AI-val végzett munkánk is. A döntéseket és tanulságokat visszavezetjük a közös tudásba, hogy a következő feladat már ezekre épülhessen.

A működés lényege

A feladatnak ismert célja, felelőse és elfogadási feltétele van. A végrehajtást ellenőrzés követi, a döntések és a felhasznált bizonyítékok pedig visszakereshetők. A naprakész kontextus és a visszacsatolás a napi munka része.

Az Ön cégéhez igazítva

Saját működési modellt tervezünk a cégéhez: a célokhoz illő tudásforrásokkal, adatokkal, emberi és AI-feladatokkal, valamint döntési jogokkal. Az eszközöket, integrációkat és a bevezetés lépéseit a szervezet felkészültségéhez és működéséhez igazítjuk.

Hogyan építjük meg a szükséges rendszereket?

Ami még felmerülhet.

Mi van, ha még nincsenek megfelelő adataink?

Az üzleti kérdésből indulunk ki. Megnézzük, mi érhető el, mi hiányzik, és mely adatgyűjtés segítene a legtöbbet a következő döntésben.

Minden esetben AI-fejlesztést javasolnak?

A megoldás lehet egyszerűbb folyamat, jobb adatkapcsolat, kész termék vagy egyedi fejlesztés. Az üzleti hasznot és a teljes ráfordítást együtt vizsgáljuk.

Három összekapcsolódó szakterület. Ott kezdünk, ahol Önöknek szükségük van ránk.

Beszéljünk a feladatról

Mi az, amin most változtatnának?

Lehet egy elakadt bevezetés, túl sok manuális adminisztráció vagy egy új üzleti ötlet. Induljunk abból, ami Önöknek fontos.